С успехом завершился очередной модуль «Кибербезопасность» в рамках совместной магистерской программы Нетологии и НИУ ВШЭ. Наш коллега Юрий Иванов преподает здесь дисциплину «Применение машинного обучения в кибербезопасности».
Магистерская программа реализуется по проектной модели обучения в области кибербезопасности и учитывает актуальные запросы рынка. Темы охватывают широкий спектр: от нормативного обеспечения до проектирования архитектуры защищённых систем. В числе преподавателей — практики из АВ Софт, F6, «Инфосистемы Джет» и Positive Technologies.
Эксперт АВ Софт отметил значительный рост подготовки студентов и зрелость их проектов: «У нас прошла по-настоящему напряжённая борьба в формате Kaggle-хакатона: участники соревновались в разработке моделей для антифишинга. После пересчёта приватного рейтинга таблица лидеров даже успела поменяться! В качестве итогового задания студенты создали полноценные сервисы для обнаружения спама — от обработки данных и обучения моделей до упаковки в Docker и публикации API в облаке».
Практика проходила на специально разработанной платформе-тренажере АВ Софт, позволяющей участникам в формате kaggle проявить свои навыки в области Data Science.
Подробнее о курсе: https://netology.ru/programs/informationsecurity
