AV Soft на Smart Industry Conference: инновации в защите от фишинга

Владимир, ведущий инженер по машинному обучению компании АВ Софт, рассказал о методе обнаружения фишинговых сайтов, основанном на анализе визуального сходства страниц с использованием CLIP ViT и контрастного обучения. Такой подход позволяет выявлять угрозы без повторного обучения модели, обеспечивая высокую точность (98,5%) и устойчивость к модификациям кода страницы.

Проблемы традиционных методов детекции фишинга и их уязвимости перед динамическими атаками.

• Использование векторных представлений страниц и стратегии one-shot классификации для быстрого выявления новых угроз.

• Процесс обучения модели с использованием контрастного обучения для эффективного разделения фишинговых и легитимных страниц.

• Экспериментальные результаты, продемонстрировавшие точность метода на уровне 98,5%.

Разработанное решение уже помогает компаниям защищаться от фишинговых атак в составе системы AVSOFT KAIROS. Благодарим организаторов конференции за возможность представить нашу работу и обсудить перспективы с экспертами отрасли.