Компания АВ Софт приняла участие ежегодной отраслевой конференции «Росатом/Информационная Безопасность 2024»

С 17 по 21 июня 2024 года на Санкт-Петербургской площадке АНО ДПО «Техническая академия Росатома» состоялась ежегодная отраслевая конференция «Росатом/Информационная Безопасность 2024». Мероприятие собрало ведущих специалистов в области информационной безопасности для обсуждения актуальных вопросов защиты данных.

Конференция включала пленарные заседания, секционные заседания, технические треки, мастер-классы и интерактивные тренинги. Среди тем, поднятых на мероприятии, были актуальные вопросы информационной безопасности в организациях Госкорпорации «Росатом», импортозамещение и защита объектов критической информационной инфраструктуры, применение искусственного интеллекта, а также киберучения и поддержание готовности организаций к реагированию на инциденты.

На конференции выступили представители предприятий Госкорпорации «Росатом», а также ведущие отечественные разработчики и производители средств информационной безопасности. В фойе была организована выставка, на которой вендоры продемонстрировали свои новейшие разработки и решения в области защиты информации.

Технический директор компании АВ Софт, Юрий Иванов, представил доклад на тему "Использование машинного обучения для блокировки кибератак". В своем выступлении Юрий рассказал о продуктах компании, ключевых технологиях и их уникальных преимуществах.

Юрий Иванов выделил основные технологии машинного обучения, используемые в продуктах компании AVSOFT ATHENA и AVSOFT KAIROS. Презентация акцентировала внимание на принципах разработки моделей: безопасность, интерпретируемость и дообучение. В частности, были рассмотрены следующие аспекты:

  • Обогащение датасетов: Использование больших лингвистических моделей для пополнения и очистки данных.
  • Атаки на собственные модели: Проведение регулярных тестов на устойчивость моделей к различным типам атак.
  • Компьютерное зрение: Анализ скриншотов веб-сайтов для обнаружения визуальных фишинговых атак с помощью методов компьютерного зрения.
  • Анализ байтовых последовательностей файлов: Применение трансформеров для выявления атак нулевого дня (zero-day) посредством анализа байтовых последовательностей файлов.

Презентация также включала демонстрацию реальных кейсов успешного обнаружения угроз с помощью продуктов AVSOFT ATHENA и AVSOFT KAIROS:

  • Вредоносная ссылка, скрытая за QR-кодом, была успешно выявлена системой.
  • Зашифрованный архив, который не смогли вскрыть антивирусы, был обнаружен и проанализирован с помощью машинного обучения.
  • Спам, сгенерированный ChatGPT и пропущенный публичными сервисами, был успешно заблокирован системой Кайрос.

Презентация подчеркнула важность использования передовых технологий машинного обучения для обеспечения кибербезопасности. АВ Софт продолжает развивать свои продукты, внедряя новейшие технологии и адаптируясь к постоянно меняющимся угрозам.